Dogecoin - An open-source peer-to-peer digital currency (访问: hash.cyou 领取999USDT）

　　当今世界，百年变局加速演进，大国博弈日趋激烈，中美人才之争愈演愈烈，我国国外人才回流受阻。同时，我国在人才的自主培养、选拔、评价和使用方面仍面临诸多问题，人才队伍难以满足科技和产业的实际需求。发展新质生产力，核心是培养壮大能够持续创造和熟练操作新型劳动工具、拓展和创造新型劳动对象、使用和维护新型基础设施的高素质新型劳动者队伍。高素质新型劳动者是能够创造新质生产力的战略人才和熟练掌握新型生产资料的应用型人才，通常拥有更高的教育水平、更强的学习能力，能适应数字化、智能化的现代工作环境，具备跨界融合的综合能力，是发展新质生产力过程中最活跃、最能动的主体。因此，能否紧抓人才这个“关键变量”，找到人才支撑新质生产力发展的路径和对策，对推进创新链产业链资金链人才链深度融合、完善国家创新体系、构建新发展格局、推动经济高质量发展具有重要意义。

　　人才链包含“横”“纵”两个维度。横向维度是人才的类型，从人才在科技和产业领域所发挥作用的角度对其进行分类，可以认为人才链是包括基础研究人才、应用研究人才、技术应用人才、成果转化人才、产业人才等一系列不同类型人才的链条，不同类型的人才将在创新链和产业链的不同环节以及创新链产业链融合过程中发挥各自的差异化作用。纵向维度是人才的成长过程，对于每一类特定的人才，人才链要囊括三条链式结构，第一条是针对社会工作阶段，包含从人才的识别、培养、引进、使用、保障、激励、评价到流动等人才成长全生命周期的链式结构，主要描述用人主体从选人、育人、用人到留人的整个过程，反映了人才作为一种资源要素在社会上的流动过程；第二条是针对教育阶段，包括从学前、小学、中学等基础教育的人才培养到大学本科（或专科）、硕士研究生、博士研究生的高等教育人才培养的链式结构，反映了人才作为创新要素在学校的培育和成长过程；第三条是针对人才的职业发展阶段，从功能性角度出发，包括从基础科学型人才、技能型人才等基础技能型人才，成长为管理型人才、创业型人才、复合型人才等进阶专业型人才，最后发展成为引领型顶尖人才的链式结构，反映了人才作为智力资源在职业层级上的认知进阶过程。

　　近年来，在发挥人才对新质生产力的支撑作用方面，政府部门、高校院所、产业园区等都做了一些有益探索，涌现出了一批值得推广借鉴的实践案例。例如，国家自然科学基金委在现有人才资助体系基础上，设立青年学生基础研究项目，将资助端口前移，旨在及早选拔人才，培育科学素养，激励创新研究，为构建高质量基础研究人才队伍提供“源头活水”。又如，深圳零一学院、深圳科创学院、中国科学院西安光机所、浙江大学人工智能学院等机构建立了“科研-转化-产业”的全链条企业培育模式、构建了“众创空间+孵化器+加速器”的全链条孵化载体，并运用人工智能算法进行产业人才的供需匹配。苏州工业园区推进“产业地图”和“人才图谱”相融共进，营造“热带雨林式”产业生态，实现领军人才、新兴产业和创新集群的“链式效应”。