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　　尽管建模与分析技术取得了快速发展，但制造业在实施故障预测与健康管理策略方面进展缓慢。这一滞后现象的一个原因是大多数PHM解决方案侧重于个体设备，这使得建模资源难以在整个制造设备机队中部署和复用。本文提出了一种基于数字孪生的框架，该框架标准化了用于健康监测（PHM的关键方面）的建模资源的通信和组织方式。该框架基于一种新型的机械系统健康状态模型，该模型可在制造机械和部件中复用。通过一组模块化的数字孪生类别，可以构建出具备扩展性的数字孪生层级架构，这一架构能够有效地监测复杂系统的健康状态。一个案例研究实施了该框架，以标准化工业泵密封和轴承系统的故障检测结果。该框架的标准化数字孪生类和聚合关系使得能够在组件级模型中复用和聚合，以预测泵轴承系统的故障。